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专业探秘⑧ | 制造业皇冠顶端的明珠——机器人工程

时间: 2024-06-18 来源: 教育部 浏览量: 5750 收藏


专业探秘

— 机器人工程 —

制造业皇冠顶端的明珠



校友风采

01


谢泽鸿

生源中学:

  诸暨市草塔中学

毕业去向: 

  英国巴斯大学硕士研究生


02

何静

生源中学:

  杭州市萧山区第八高级中学

毕业去向:  

  福州大学硕士研究生


03

付川川

生源中学:

  绍兴市高级中学

毕业去向: 

  海南大学硕士研究生

Quzhou University




主要课程


工程图学、工程力学、机械设计基础、机械制造基础、电工电子学、单片机原理与应用、电气控制与PLC、自动控制原理、液压与气压传动、机器人工程导论、机器人机械基础与机构学、机器人驱动与控制、现场总线技术、智能机器人编程与应用。


Quzhou University




就业方向


本专业毕业生具备机器人机械结构和控制系统设计、以及机器人系统集成、工艺与工装、运行与管理、检测与维护等专业知识和能力,能在工业自动化,特别是工业机器人技术相关领域从事系统设计与开发、技术集成、工艺工装、系统安装、维护和技术管理等工作。


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专业推荐人



张元祥,博士,教授,浙江省高等学校中青年学科带头人,浙江省真空学会常务理事,浙江省机械工程学会可靠性工程分会理事,浙江力学学会力学与产业促进工作委员会委员,美国伦斯勒理工学院访问学者。主要研究方向:计算固体力学、微电子封装结构可靠性分析、CAD/CAE应用研究、结构有限元分析与优化设计等。先后主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、中央引导地方科技发展资金项目、浙江省高等教育教学改革项目和衢州市科技局项目等教科研项目,发表国内外期刊论文40余篇,其中被SCI/EI收录20余篇,出版学术专著1部。指导学生参加学科竞赛获得包括浙江省第九届“挑战杯”大学生创业计划竞赛一等奖、2018中国机器人大赛三等奖、第三届中国高校智能机器人创意大赛二等奖和浙江省第二届大学生智能机器人创意大赛一等奖等多个奖项。作为主要获奖者,“构筑产教融合平台,推进地方高校机械类应用型人才培养综合改革”获2016年浙江省教学成果奖二等奖,“大型全液压钻车关键技术研发及应用”获2022年中国商业联合会科学技术奖三等奖。

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专业概况


 衢州学院机器人工程专业创建于2019年,本专业以机械制造及其自动化省重点学科为学科平台、以浙江省衢州空气动力装备技术创新服务平台(2013年)为科技创新平台、以省级大学生校外实践教育基地(2015年)和省实验教学示范中心(2015年)为实践平台、以机械工程学科-浙江省一流学科(B类)(2015年)和省级空气动力装备技术重点实验室(2017)建设为契机,坚持“融入地方、对接产业、面向国际、协同创新、应用为本”的专业建设思路,充分整合校内外工程教育资源,产教深度融合,创新了基于校企“全程交互式”工程教育理念的机械类专业应用型创新人才培养新模式,构建了“实验课程、实践环节、科研训练、学科竞赛及科技创新”的“五位一体、能力贯穿”实践教学体系,通过共引、共育、共享建设工程应用型教师队伍,校企共建校内外工程实践基地,推进了“全程参与、深度融合、协同育人”的人才培养综合教学改革,着力培养学生的工程应用能力和创新实践能力,有效提高了人才培养质量。



本专业以工程应用为背景,培养面向智能制造、服务于区域特色产业的工业机器人应用技术的专门人才。专业融合了计算机技术、信息技术、人工智能等交叉学科,侧重于研究和设计,是相关学科和科研的起步,分设工业机器人、智能机器人等两个方向模块,设有工程图学、工程力学、机械设计基础、机械制造基础、电工电子学、单片机原理与应用、电气控制与PLC、自动控制原理、液压与气压传动、机器人工程导论、机器人机械基础与机构学、机器人驱动与控制、现场总线技术、智能机器人编程与应用等系列理论课程,以课程实验、课程设计、各类实习、毕业设计(论文)、课内外创新等实践环节为平台,培养和提高学生的创新能力和工程实践能力。

专业教师团队开展源于特色产业的应用性研究,不断提升技术开发和成果转化能力,逐步形成相对稳定的先进控制理论及应用、机器人与智能控制、机器人装备制造等特色鲜明的优势学科方向;学科建设注重科学研究与人才培养相结合,科研反哺教学,培养应用型创新人才,成果丰硕。

本专业学生在大学期间可以参加挑战杯、互联网+大学生创新创业竞赛、机械设计大赛、工程训练综合能力竞赛、力学竞赛、机器人竞赛、工业设计大赛、职业规划大赛、全国三维数字化创新设计大赛、全国应用型人才综合技能大赛等二十多种学科竞赛。学生毕业后,能在工业自动化,特别是工业机器人技术相关领域从事系统设计与开发、技术集成、工艺工装、系统安装、维护和技术管理等工作。经过5年左右的实践锻炼,成为机器人工程及相关领域的高层次专业技术人才。

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历年分数线

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