数据科学与大数据技术

培养目标：培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力，能够为地方大数据产业发展做出相应的服务。毕业生具有数据科学和计算科学基础知识与基本技能，掌握数据采集、存储、处理、分析、可视化的基本理论、基本方法和基本技术，能从事数据分析决策、大数据应用系统开发、数据可视化处理等工作。
主要课程：概率论、统计学基础、数据结构与算法、数据库原理与应用、Python与数据分析、面向对象程序设计（Java）、数据采集与预处理、大数据分布并行处理、分布式数据库技术、机器学习与数据挖掘、大数据可视化技术。
就业方向：本专业毕业的学生能在互联网、物联网、金融、电商、教育、交通、物流、政府部门及企事业单位从事与大数据相关的数据采集处理、数据分析挖掘、大数据系统开发运维等相关等工作。