数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术（自然语言处理与金融大数据）专业为2020年获得教育部审批的新设专业，授理学学士学位。本专业目前已形成一支高水平、结构合理的教学科研团队，覆盖计算机与大数据技术、统计与数学、金融大数据领域。已形成大数据金融研究中心、大数据与应用统计研究中心两个科研平台。聘请了来自中国科学院、加拿大工程院、复旦大学、华东师范大学等国内外高水平大学和研究机构的专家学者以及来自中国证监会、国家税务总局、中国金融期货交易所等业内专家担任兼职教授和行业导师。
培养目标：本专业聚焦于大数据技术在金融领域和行业部门的应用，旨在培养具有全球视野、接受通识教育、能适应大数据和人工智能时代发展需求的高端金融人才。本专业培养将融合计算机科学、统计学、应用数学、经济学和金融学等多个学科的工具和方法。本专业学生不仅具有计算机编程、统计学和数据挖掘方面的专业知识，而且可以熟练地将这些工具应用于经济金融领域，洞悉金融市场波动规律和发展趋势，解决金融领域存在的现实问题。学院为本专业学生提供双学位、双专业课程学习：本专业学生通过毕业论文答辩后，获得理学学士学位；在校期间，学有余力者可辅修英语专业，完成规定学分后可获得文学学士（辅修）学位。
课程设置：
（1）专业主干课程：数据科学导论、大数据开发技术、并行与分布式计算、数据库原理与应用、Python程序设计、运筹学方法与模型、随机过程、数学建模、自然语言处理原理、量化投资分析、金融学、离散数学、概率论与数理统计、操作系统等。
（2）英语语言课程：精读、泛读、听说、写作、翻译等。英语课程采用小班教学模式，学生在二年级与四年级分别参加英语专业四、八级国家考试，通过者可获英语专业四级、八级证书。
毕业生就业方向：金融机构、人工智能科技企业、政府的经济和信息化部门等从事数据分析与管理决策工作。