数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业培养和造就适应社会主义现代化建设需要，具有健全的人格、宽厚的专业基础和综合的人文素养，掌握大数据采集、处理、分析与应用等方面的信息科学、数据科学理论知识，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等基本技能，能够在金融、电子商务、商超等商务型企事业单位从事大数据分析、处理、服务、开发和应用工作的高层次应用技术人才。
专业优势
本专业依托学校“大数据商务智能福建省高校工程研究中心”平台，拥有一支专业水平高、实战能力强、结构合理的专兼职师资队伍，其中教授、副教授以及具有博士学位的专职教师比例在全校名列前茅，在大数据分析，大数据开发、软件开发，电子商务平台应用等方向与企业有着广泛的合作；近年来，学生在各级大数据技能大赛中多次获奖。
核心课程
数据科学导论、Python语言程序设计、机器学习算法、Hadoop开发技术、Spark分布式计算、Python数据分析实战、大数据可视化技术、网页爬虫技术、数据处理技术。
就业方向
学生毕业后能够在各行业尤其是商务型企事业单位从事大数据分析、处理、服务、开发和利用等大数据系统集成与管理维护方面的工作。主要工作岗位为大数据分析师、大数据架构师、大数据运维工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等。