培养目标:培养具有系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具有处理特定行业数据问题的能力,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。
主要课程:数学基础课(数学分析、高等代数、常微分方程)、概率论、数理统计、运筹学、统计应用软件SAS(SPSS)、应用随机过程、应用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等。
培养目标:培养具有系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具有处理特定行业数据问题的能力,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。
主要课程:数学基础课(数学分析、高等代数、常微分方程)、概率论、数理统计、运筹学、统计应用软件SAS(SPSS)、应用随机过程、应用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等。
专业名称 | 招生计划 | 学制 | 学费 | 选科要求 |
---|
专业名称 | 招生计划 | 学制 | 学费 | 选科要求 |
---|---|---|---|---|
{{data.spname}} {{data.info || ''}} | {{data.num}} | {{data.years || '-'}} | {{data.fee || '--'}} | {{data.sg_info || '-'}} |
专业名称 | 批次 | 平均分 | 最低分 | 最低位次 |
---|
专业名称 | 批次 | 平均分 | 最低分 | 最低位次 |
---|---|---|---|---|
{{data.spname}} {{data.info || ''}} | {{data.local_batch_name}} | {{data.avg_score || '-'}} | {{data.min_score || '-'}} | {{data.min_section || '-'}} |